求职意向

• 求职意向：互联网软件开发/程序员+其他计算机软硬件/应用开发
• 求职地区：上海
• 希望月薪：15000-19999元
• 目前状态：目前正在找工作！
• 求职行业：互联网/计算机/信息业，金融/保险/银行

教育背景

• 最高学院：上海应用技术大学
• 最高学历：硕士
• 教育时间：2022年9月---2025年6月
• 第一专业：计算机类
• 第一外语：英语
• 第二外语：无
• 第二专业：计算机类
• 熟练程度：良好
• 熟练程度：无

曾经培训与教育经历：

工作经历

• 时间：2025年6月---2025年12月
• 公司：上海法询金融信息服务有限公司
• 行业：金融/保险/银行
• 部门：算法部
• 职位：ai算法工程师

曾经工作描述：
项目1：基金/理财宣传材料智能分析系统（项目负责人）
技术实现：ocr、deepseekapi、prompt、embedding、reranker、rag；
项目描述：主导设计并实现了面向金融宣传材料合规场景的智能分析系统，通过ocr与大模型技术，实现对基金/理财宣传材料（pdf、图片、表格等）的自动化合规审查，生成结构化风险分析报告，显著提升审查效率。
项目职责：
参与ocr模型的训练，实现pdf、图片、表格等宣传材料的文本识别；
设计多阶段提示词策略，精准识别销售宣传用语及潜在风险点；基于embedding模型构建milvus向量库，实现领域知识的快速检索与关联；
构建基金/理财领域数据集，训练reranker模型，优化知识召回排序效果，提升关键案例的命中率；
设计多阶段打分策略，优化提示词结构，使大模型自动生成完整的合规分析报告，实现宣传材料审查全流程自动化。
项目2：基金/理财销售宣传语分析改写智能体（项目负责人）
技术实现：意图识别、multi-agentsystem、embedding、rag
项目描述：构建面向金融销售文案的多智能体协作系统，可根据用户输入意图，自动完成法规问答、宣传语合规分析与智能改写，实现复杂任务的自动化分流与处理。
项目职责：
设计意图识别模块，通过结构化提示词解析用户输入，将任务精准分流至法规问答、宣传语分析或改写等不同agent，构建清晰的多智能体协作流程。
构建金融宣传语正负样本库并存入milvus，结合embedding与reranker实现相关法规与案例的精准召回，为改写agent提供高质量上下文。
设计法规问答部分的知识重组逻辑，通过检索信息筛选与融合，提高模型法规回答的严谨性与准确性
设计用户改写规则解析模块，优化改写提示词结构，使生成结果在保持原意的基础上符合相关法规要求，，有效提升文案合规性与表述规范性。

自我评价

61692扎实编程能力，精通python和java，用于系统开发与算法实现。
61692熟练使用pytorch构建深度学习模型，掌握promptengineering与rag等ai应用开发流程。
61692具备训练embedding与reranking模型能力，能够独立从0到1搭建基金/理财宣传语分析系统，包括数
据集构建与智能化分析功能。
61692拥有跨领域项目经验及科研成果，能够快速将算法模型落地应用。实现智能化分析功能。